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摘要:
设计了一种在图形处理器(GPU)上完成大型矩阵快速运算的方法,主要通过使用Kahan求和公式来确保计算精度,根据GPU特点设计矩阵分块方式和内存分配机制来减少对数据访问频次,以发挥GPU的并行体系结构特性来提高计算速度.实验结果表明此方法能够取得较好的效果,可大大提升大型矩阵乘法的运算速度和精度.
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文献信息
篇名 一种在GPU上高精度大型矩阵快速运算的实现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图形处理器 矩阵运算 高精度 并行体系结构
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1177-1179,1192
页数 4页 分类号 TP301
字数 3911字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付忠良 中国科学院成都计算机应用研究所 50 1542 17.0 39.0
2 苏畅 中国科学院成都计算机应用研究所 10 23 2.0 4.0
3 谭雨辰 中国科学院成都计算机应用研究所 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图形处理器
矩阵运算
高精度
并行体系结构
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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