基于Web挖掘的主页多主题更新模型

• 作者: 张顺香 朱广丽 陆奎
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题更新 数据挖掘 点击率 更新模型
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2796-2798,2815
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5315字
• 语种: 中文

摘要

针对改善网站主页中多个主题更新的合理性问题,提出了一种新颖的基于Web数据挖掘技术的主页主题更新模型.对当前主页主题更新方法进行分析,指出目前一些大学校园网站主页主题更新的不合理性,然后通过数据挖掘,从安徽理工大学网站Web日志中提取有效数据,分析各个主题的点击率随时间的变化趋势,进而提出基于点击率的网站主页主题更新模型.实验结果证明,模型能够实现对主页主题的合理更新,有效提高网站主页的受欢迎程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆奎	安徽理工大学计算机科学与工程学院	46	185	8.0	11.0
2	张顺香	安徽理工大学计算机科学与工程学院	33	40	4.0	5.0
3	朱广丽	安徽理工大学计算机科学与工程学院	17	42	4.0	6.0