Naive Scaler数值属性离散化算法的分析与改进

• 作者: 郭躬德 陈思
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数值属性 离散化 粗糙集 NaiveScaler算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.02.009

摘要

在机器学习和数据挖掘领域,数值属性离散化是一个重要的研究课题.本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研究,客观地评价它们的优缺点,并在此基础上针对Naive Scaler数值属性离散化算法及其现有的改进算法的不足,提出了一种新的Naive Scaler算法的改进算法,最后通过算法示例验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
2	陈思	福建师范大学数学与计算机科学学院	10	68	3.0	8.0