一种改进的强分类器优化算法

• 作者: 姚晓东 钟汉亭
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gentle Adaboost算法 强分类器 系数调整 人脸检测
• 年，卷（期）: 2009,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 267-268,271
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3173字
• 语种: 中文

摘要

在Gentle Adaboost算法中,强分类器由弱分类器线性组成,但这种组合并不能保证强分类器是最优的.因此,提出一种基于分类结果的优化方法.算法模拟弱分类器系数增加或减少对分类结果的影响,选择最利于分类的系数调整方向,设计了优化机制.在MIT人脸数据库上的仿真实验表明,分类器优化后,检测精度得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓东	华东理工大学信息科学与工程学院	32	236	8.0	13.0
2	钟汉亭	华东理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0