原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在介绍当前主要可信研究方法的基础上,以SLP为分析对象,重点讨论了如何利用随机Petri网进行服务发现平台可信研究的建模和分析,并以实例分析为基础介绍了服务发现平台主要可信指标的分析步骤和计算方法.最后总结基于随机Petri的可信服务发现平台研究面临的主要问题以及可能的发展方向,并对下一步的工作内容进行了展望.
推荐文章
MapReduce的随机Petri网模型研究
云计算
MapReduce
随机Petri网
建模
性能分析
基于随机Petri网的网络可信赖性分析方法研究
可信赖性
容错
随机Petri网
马尔可夫过程
非马尔可夫过程
基于共识与Choquet积分的模糊Petri网可信度确定方法
模糊Petri网
可信度
共识测度
模糊测度
Choquet积分
基于Petri网仿真的随机制造单元性能分析研究
Petri网
仿真
性能分析
马尔可夫链
随机制造单元
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于随机Petri网的SLP平台可信研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 随机Petri网 服务定位协议 全互连服务定位协议 可信计算
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2023-2026
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷万保 西北工业大学计算机学院 9 17 3.0 4.0
2 朱怡安 西北工业大学计算机学院 92 538 10.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (278)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (8)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
随机Petri网
服务定位协议
全互连服务定位协议
可信计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导