一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测

• 作者: 裴志军 陶建华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 新颖检测 独立成分分析 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1142-1145
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.104

摘要

新颖检测中,可应用高斯混合模型建立已知数据模型,拟合数据分布,但当数据维数较高时,自由参数太多,训练需要巨大的数据采样,而ICA搜寻数据的最大统计独立表示,可以将数据从高维空间投影到低维空间.提出一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测,可有效减少估测的自由参数,降低训练数据采样的苛刻要求,实验也验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建华	天津大学机械工程学院	89	1311	22.0	30.0
2	裴志军	天津大学机械工程学院	9	127	5.0	9.0