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摘要:
针对多元时间序列的相似性查询问题,给出参数重要度的定义,提出一种基于参数重要度的候选集查询方法.通过对多元时间序列的SVD分解,将奇异值向量和特征矩阵作为多元序列的特征,基于线性空间中的坐标变换原理构造2个多元时间序列的相似性度量模型,实现在候选集上的精确匹配并获得最终的结果集.对飞行数据的相似性查询实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于参数重要度的多元时间序列相似性查询
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多元时间序列 相似性查询 参数重要度 特征提取 相似性度量
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤鸣 空军工程大学工程学院 162 2152 23.0 39.0
2 吕慧刚 空军工程大学工程学院 5 34 4.0 5.0
3 冯卉 空军工程大学导弹学院 35 177 8.0 12.0
4 毛红保 空军工程大学工程学院 36 219 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元时间序列
相似性查询
参数重要度
特征提取
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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