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摘要:
乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点.采用小波与Top-hat算子相结合的方法对乳腺图像进行钙化点粗检测,并在此基础上,用SVM对钙化点粗检结果进一步甄别,去假存真.这样做可以在基本不降低真阳性率的情况下,大大降低假阳性率.仿真实验证明,该方法的钙化点检出率达到98.46%,错检率仅为3.597%,说明该方法能够有效地从复杂背景中提取出微钙化点.
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文献信息
篇名 Top-hat与SVM在乳腺微钙化点检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微钙化点 小波 Top-hat 支持向量机
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-245
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4238字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马慧彬 佳木斯大学信息电子技术学院 41 77 5.0 7.0
2 丁晓迪 佳木斯大学信息电子技术学院 11 76 3.0 8.0
3 张海燕 佳木斯大学信息电子技术学院 15 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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微钙化点
小波
Top-hat
支持向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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