基于序列蒙特卡罗滤波的人脸跟踪算法

• 作者: 杜云明 王全
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 贝叶斯估计 序列蒙特卡罗滤波 加权采样 概率分布 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.089

摘要

结合图像的色彩分布和空间布局,提出了一种基于HSV色彩和空间信息的序列蒙特卡罗滤波人脸跟踪算法.通过比较采样值和期望值的特征距离来计算采样状态对应的权值.利用加权采样值来估计未知量后验概率,当采样数趋于无穷时,由大数定理保证采样值分布逼近于真实值分布.仿真实验给出了利用加权采样对人脸跟踪的结果.实验表明,基于序列蒙特卡罗的人脸跟踪算法计算简单有,M能够准确预测人脸的位置并且很好地跟踪其运动轨迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全	黑龙江佳木斯佳木斯大学信息电子技术学院	1	1	1.0	1.0
2	杜云明	黑龙江佳木斯佳木斯大学信息电子技术学院	1	1	1.0	1.0