受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究及实现

• 作者: 王泽勇 王黎 高晓蓉 黄艳红
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 滑板磨耗检测 图像处理 边缘检测 形态学 小波变换 定位
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.11.059

摘要

由于图像检测受电弓滑板磨耗能实现在线自动检测,且检测精度较高,而该检测方法的关键是对采集到的受电弓图片进行图像处理,因此研究图像处理算法具有非常重要的意义.检测系统采用4个CCD摄像机实现受电弓前后滑板的初始图像采集.然后将获取到的图片传输并存储到检测主机上,通过后期的图像处理,实现滑板磨耗的自动检测.并输出数据报表争磨耗曲线等.图像处理算法主要包括图像预处理、边缘检测和连接、导线及滑板边缘定位等.其中,边缘检测和定位算法是关键,也是决定系统检测精度的重要因素.主要对Canny边缘检测、形态学边缘检测和小波边缘检测进行实验验证,并比较其边缘提取效果.结果表明,Canny边缘检测精度更高,而小波边缘检测虽然定位更准确,但精度较低.因此,最终选择Canny边缘检测,结合边缘连接进行处理,并给出了检测结果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎	西南交通大学理学院	155	1580	20.0	31.0
2	高晓蓉	西南交通大学理学院	220	1956	23.0	34.0
3	王泽勇	西南交通大学理学院	141	1489	20.0	32.0
4	黄艳红	西南交通大学理学院	4	75	4.0	4.0