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摘要:
提出了一种计算英文句子间相似度的方法.基于句子所传递的信息--其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行语块分析,并从中提取以上三个方面的信息;然后通过语义向量的方法,分别计算两个句子在这三个方面的相似度;最后将它们结合起来作为两个句子的整体相似度,并通过训练得到最优的结合参数.实验表明,提出的方法与目前计算句子间相似度的方法相比更加符合人工判断句子间相似度的过程,表现出更高的准确性,达到了较高的性能指标.
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文献信息
篇名 传递信息分类的句子间相似性度量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 句子相似度 词汇语义相似度 语块分析 语义向量
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
句子相似度
词汇语义相似度
语块分析
语义向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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