原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种基于改进遗传算法的高速公路模糊神经网络限速控制方法,其特点是能够适应各种高速公路的车辆状态、气候条件、路面状况下的自适应控制方式.该文详细介绍了这种方法的设计思想、模糊神经网络结构及其实现,并经行了仿真试验.仿真结果表明,该方法能够适应各种车辆状态、路况和天气情况的变化,可使高速公路通行能力增加、行程时间减少,并且有效的减少事故的发生和降低驾驶员的驾驶强度.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的模糊神经限速研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 速度限制 模糊神经网络 遗传算法 高速公路
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 263-264,314
页数 3页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏科 长安大学电子与控制工程学院 80 985 16.0 28.0
2 文常保 长安大学电子与控制工程学院 39 191 7.0 12.0
3 徐珊珊 江苏省淮安淮阴工学院交通工程系 3 2 1.0 1.0
4 陈大山 长安大学电子与控制工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
速度限制
模糊神经网络
遗传算法
高速公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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