原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提高IDS(入侵检测系统)报警的可信性是IDS的根本目标.从理论上分析了可信问题产生的原因,给出了其形式化描述,提出了一种多IDS协同工作提高检测可信度的方法,并证明了该方法可以应用于各种不同IDS的协同工作中(基于误用、异常及异常与误用相结合的IDS).多检测系统结果融合时采用推进Bayesian分类方法,给出了其模型和具体算法.实验分析表明,该方法与其他同类算法相比,降低了系统的漏报率和误报率,增强了报警的可信度.
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文献信息
篇名 一种IDS报警可信性增强方案
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测系统 可信性 推进Bayesian方法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3496-3498
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴争义 河南工业大学信息科学与工程学院 29 208 8.0 13.0
5 齐传辉 河北工程技术高等专科学校计算机系 8 33 3.0 5.0
6 王建文 河北工程技术高等专科学校计算机系 5 19 2.0 4.0
7 林琳 伊犁师范学院计算机科学系 4 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
可信性
推进Bayesian方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导