原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
介绍一种结合背景差分法和瞬时差分法的在视频序列中识别运动目标算法.该算法利用瞬时差分法得到当前帧中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差.给出用OpenCV实现算法的具体过程和关键代码.实验结果表明,该方法可以实现视频序列中运动目标的识别,具有实时性,并能得到较好的识别结果.
推荐文章
基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现
目标跟踪
CAMSHIFT算法
OpenCV
颜色直方图
星空运动背景中目标识别算法研究
微型航天探测器
差分
图像配准
基于运动目标识别技术的视频监控系统
视频监控系统
分割
特征匹配
目标识别
运动目标识别与跟踪系统的研究
跟踪
图像处理
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于OpenCV的运动目标识别算法与实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 运动目标识别 背景差分法 瞬时差分法 OpenCV
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 图象分析
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.22.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭四伟 北京化工大学信息科学与技术学院 30 227 9.0 13.0
2 张晓宇 北京化工大学信息科学与技术学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (99)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (50)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2012(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2013(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2014(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标识别
背景差分法
瞬时差分法
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导