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摘要:
运用金属磁记忆检测技术对在役钢绳芯输送带中钢绳芯进行早期故障检测,利用小渡分析对钢绳芯的异常应力集中区信号进行消噪处理和奇异性检测,消除了干扰信号,提高了信噪比,使故障点更加明显,经实验证明,该方法能够准确地检测出输送带内部钢绳芯发生抽动和断丝的位置.
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文献信息
篇名 钢绳芯输送带磁记忆检测信号小波分析方法研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 金属磁记忆 小波分析 钢绳芯输送带 故障检测
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TP39
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.11.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 60 276 10.0 12.0
2 马俊超 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 2 10 2.0 2.0
3 赵永红 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室 3 26 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金属磁记忆
小波分析
钢绳芯输送带
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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