基于新Haar-like特征的多角度人脸检测

• 作者: 刘晓克 周永霞 孙燮华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Haar-like特征 特征计算 连续Adaboost算法 金字塔式结构
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.19.065

摘要

在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测.将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸.利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器.在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙燮华	中国计量学院信息工程学院	47	385	10.0	18.0
2	刘晓克	中国计量学院信息工程学院	2	52	2.0	2.0
3	周永霞	中国计量学院信息工程学院	14	105	5.0	10.0