基于蚁群算法的多目标优化

• 作者: 池元成 蔡国飙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 多目标优化 收敛性分析
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-169,172
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.058

摘要

针对多目标优化问题,提出一种用于求解多目标优化问题的蚁群算法.该算法定义连续空间内求解多目标优化问题的蚁群算法的信息素更新方式,根据信息素的概率转移和随机选择转移策略指导蚂蚁进行搜索,保证获得的Pareto前沿的均匀性以及Pareto解集的多样性.对算法的收敛性进行分析,利用2个测试函数验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国飙	北京航空航天大学宇航学院	257	1583	20.0	27.0
2	池元成	北京航空航天大学宇航学院	9	166	5.0	9.0