基于属性agent模型的新闻信息网页筛选技术

• 作者: 刘喜亮 杨先芬 胡军 黄慎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 属性agent 网页特征风格 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1760-1763
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.046

摘要

随着人工智能技术的不断发展和复杂动态系统建模手段的不断完善,agent技术因其自主性、反应性、预动性等特点和在协作、推理及规划方面的优势,使其对非结构性的决策与不确定性的推理有很强的刻画能力,能很好地解决一些非数学模型的动态推理与筛选特征事件为基础的问题,从而为人们解决类似的问题提供非常好的新途径.从构建的属性agent模型出发,利用网页筛选技术的风格特征:HTML标签、URL字符、文本内容和视觉效果等获取风格特征的属性值,从而构建新的风格决策树模式,提高网页识别、筛选的精度.实验表明,该技术能提高网页筛选的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	湖南大学计算机科学与通信学院	19	100	5.0	9.0
2	黄慎	湖南大学计算机科学与通信学院	2	1	1.0	1.0
3	杨先芬	湖南大学计算机科学与通信学院	3	5	1.0	2.0
4	刘喜亮	湖南大学软件学院	1	0	0.0	0.0