短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用

• 作者: 张琳
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 RBF 负荷 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 92,89
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.03.059

摘要

本文利用RBF神经网络的非线性拟合能力,构建了基于RBF神经网络的组合负荷预测模型,应用于电力负荷预测系统的开发.试验证明:该模型的应用对负荷预测有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	南京航空航天大学经济与管理学院	3	6	2.0	2.0