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摘要:
针对现有气象能见度仪价格昂贵且无法全程分析的不足,提出一种利用路况视频图像的能见度检测算法,通过目标物预置获得距离信息,通过图像预处理得到含有目标物的去噪图像.利用目标物的相互关系和SAD图像匹配算法从图像上分割出目标物,利用Kohler的一致对比度法实现目标物图像的人眼模拟,进而对其特征进行拟合,得出能见度值,实现基于路况视频的能见度检测.实验结果表明,该算法与人眼观察一致,对噪声有较好的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 路况视频能见度检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 能见度检测 图像处理 模式识别 特征提取
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启美 南京大学电子科学与工程系 158 1743 23.0 32.0
2 李佳 南京大学电子科学与工程系 22 109 6.0 10.0
3 葛嘉琦 南京大学电子科学与工程系 2 70 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
能见度检测
图像处理
模式识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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