掌纹识别的一种新的特征提取方法

• 作者: 侯晓荣 刘莎 吴献超 景海斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 掌纹识别 主成分分析 线性判别分析 保局投影 监督保局投影 直接监督保局投影
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2777-2779
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.110

摘要

通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法--直接监督保局投影(DSLPP).该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLX T和XDX T,可以直接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在原始高维数据(如原始图像)上先进行任何特征提取或降维处理.在PolyU 掌纹库中进行实验,与Eigenpalm、Fisherpalm和LPP算法相比具有较高的识别速度和识别率;当掌纹库中图像总数为600张,共100人,每人用5张掌纹图像作为训练样本,1张掌纹图像作为测试样本时,可以达到100%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景海斌	河北建筑工程学院数理系	20	19	3.0	4.0
2	侯晓荣	宁波大学理学院	16	56	4.0	6.0
3	吴献超	宁波大学理学院	3	12	2.0	3.0
4	刘莎	宁波大学理学院	3	12	2.0	3.0