一种处理混合型数据的层次聚类算法

• 作者: 于洪 吴东磊 杨大春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 聚类 和谐关系 不可区分度 综合近似精度
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2885-2887
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.024

摘要

针对字符型数据和混合型数据的聚类方法进行了研究.首先在经典粗糙集理论的基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,得到了基于和谐关系的扩展粗糙集模型;然后定义了新的个体间不可区分度、类间不可区分度、聚类结果的综合近似精度等概念,提出了新的混合数据类型层次聚类算法.该算法不仅能处理数值型数据,而且能处理大多数聚类算法不能处理的字符型数据和混合型数据.实验验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪	重庆邮电大学计算杌科学与技术研究所	61	1645	13.0	40.0
2	杨大春	深圳中兴通讯公司重庆研究所	5	37	3.0	5.0
3	吴东磊	重庆邮电大学计算杌科学与技术研究所	1	7	1.0	1.0