用QPSO算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题

• 作者: 叶春明 宋书强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 Flow-shop调度 模糊交货期
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.071

摘要

针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,运用一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法,对其进行求解.通过仿真实例对该算法进行了验证,结果表明,在求解模糊交货期的Flow-shop问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法和基本粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	宋书强	上海理工大学管理学院	11	84	5.0	9.0