基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法

• 作者: 吕跃进 邓春燕 陶多秀
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 多维关联规则 频繁集 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 软件过程与数据挖掘
• 页码范围: 1405-1408
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5988字
• 语种: 中文

摘要

海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息.此外,目前大部分算法是针对单维规则的.因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数(如支持度,置信度等),并提出一种基于粗糙集理论的多维关联规则挖掘方法,动态生成频繁集和多维关联规则,减少频繁项集的生成搜索空间.实例分析验证该算法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕跃进	广西大学数学与信息科学学院	119	1973	18.0	41.0
2	陶多秀	广西大学电气工程学院	3	31	3.0	3.0