基于C型臂手术导航技术的XRⅡ图像中标志物识别及数据提取

• 作者: 闫士举 陈统一
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 手术导航 XRⅡ图像 目标识别 CHT 连通分量
• 年，卷（期）: 2009,（48）
• 所属期刊栏目: 心血管植入体
• 页码范围: 9443-9446
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2009.48.008

摘要

XRⅡ图像中标志物的识别及数据提取是基于C型臂手术导航关键技术之一.现有方法可靠性差,检测精度低.文章提出一种混合标志物检测算法,首先通过一种改进CHT法获取参数空间,并获取其横切面二值化图像:而后进行连通分量分析,识别出其中的圆形体并提取其面积及中心坐标数据.改进CHT对掩模及积分算子进行了重新定义;连通分量分析则采用一种新的圆形测度.实验结果表明,所提算法具有更高检测率、检测精度及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈统一		105	815	16.0	23.0
2	闫士举	上海理工大学医疗器械与食品学院	33	89	4.0	8.0