原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法.该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中,修正了其更新策略,从而维持了子群的多样性.实验仿真结果表明,改进的混合蛙跳算法提高了算法的收敛速度,有效地避免了SFLA的早熟收敛问题,从而改善了对复杂问题的搜索效率,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 混合蛙跳算法 智能优化 复杂函数
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2435-2437
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学理学院 662 5562 32.0 51.0
2 赵鹏军 商洛学院数学与计算科学系 28 248 7.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
智能优化
复杂函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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