基于量子粒子群优化的最小属性约简算法

• 作者: 王加阳 谢颖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 粒子群优化 群体智能 量子 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150,153
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.052

摘要

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出一种基于量子粒子群优化算法的粗糙集属性约简算法.该算法通过引入自适应参数使得算法在保证取得的是一个约简的情况下尽可能地减少所包含的属性数目,并期望能够获得理想的约简结果.试验结果证明该算法能有效地进行属性约简,并取得良好的约简结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	谢颖	中南大学信息科学与工程学院	18	240	8.0	15.0