基于多阈值PCNN的运动目标检测算法

• 作者: 刘映杰 朱望飞 绽琨 者昊 马义德 马若飞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 脉冲耦合神经网络 多阈值 简化最大熵 学习率
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 739-741
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上,在脉冲耦合神经网络(PCNN)对前景和背景的分割过程中,运用了多阈值思想,其迭代次数由简化的最大熵准则决定,并且提出了一种新的模型学习率.经过实验证明,该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	刘映杰	兰州大学信息科学与工程学院	40	618	10.0	24.0
3	马若飞	兰州大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0
4	朱望飞		3	125	3.0	3.0
5	者昊	兰州大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0
6	绽琨	兰州大学信息科学与工程学院	15	44	5.0	6.0