一种带有随机变异的动态差分进化算法

• 作者: 刘俊梅 高岳林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化 差分进化算法 加权策略 指数递增交叉概率 随机变异
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2719-2722
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

提出一种带有随机变异的动态差分进化算法.在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩放因子和一种随机变异机制以进一步提高算法的全局寻优能力.通过四个标准测试函数的测试结果表明,该算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,更适合求解高维复杂的全局优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	刘俊梅	北方民族大学信息与系统科学研究所	7	57	4.0	7.0