基于抽样的垃圾短信过滤方法

• 作者: 傅彦 关娜 钟延辉 陈安龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾短信 用户信任度 抽样过滤 文本分类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 933-935
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.041

摘要

现有垃圾短信过滤系统主要采用对短信进行逐条分析判断的技术,因此处理的效率比较低.针对这一过滤技术的不足,提出了一个基于抽样的垃圾短信过滤方法,该方法引入用户信任度的概念,根据用户的信任度对用户发送的短信进行抽样过滤,极大地提高了处理效率.同时该方法整合了多项垃圾短信过滤技术(黑白名单、

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅彦	电子科技大学计算机科学与工程学院	66	695	14.0	22.0
2	钟延辉	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	24	1.0	1.0
3	陈安龙	电子科技大学计算机科学与工程学院	8	102	7.0	8.0
4	关娜	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	24	1.0	1.0