原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征,但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降.虹膜纹理除具有上述特征外,还有很强的方向性.在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后,提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法.实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征,实现高准确性的虹膜识别,说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征.
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文献信息
篇名 利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 方向特征 二维Gabor滤波器 虹膜识别
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3166-3168
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 283 2226 21.0 31.0
2 柯丽 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 44 242 10.0 13.0
3 冯琪 沈阳工业大学视觉检测技术研究所 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向特征
二维Gabor滤波器
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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