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摘要:
数据挖掘中的关联规则反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识,其中涉及隐私保护方面的问题.该文提出一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法及其事务修改算法PPARM,通过对包含敏感项的相关事务做适当的处理,有效地隐藏该类敏感规则.理论分析和实验结果表明,该挖掘算法简单,且具有很好的隐私保护性.
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文献信息
篇名 基于隐私保护的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 隐私保护 关联规则 敏感项目
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 78-79,82
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 103 1013 15.0 28.0
2 张瑞 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 29 127 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
隐私保护
关联规则
敏感项目
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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