利用Bayesian-MCMC方法从雷达回波反演海洋波导

• 作者: 曾国栋 盛峥 黄思训
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 波导 电磁波传播损耗 贝叶斯-蒙特卡罗 概率分布
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 4335-4341
• 页数: 7页
• 分类号: P1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2009.06.113

摘要

应用贝叶斯-蒙特卡罗(Bayesian-MCMC)方法将海洋波导参数的先验信息描述为先验概率密度,结合雷达回波资料(电磁波传播损耗),得到待反演海洋波导参数的后验概率密度,用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)-Gibbs采样器采样后验概率密度分布,并用样本最大似然估计值作为对海洋波导参数分布的估计.数值实验结果表明,该方法对先验信息进行了有效利用,反演精度高于遗传算法的反演精度.该方法较为充分利用先验信息,得到解的概率分布,即解的不确定性分析,这在实际应用中有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄思训	解放军理工大学气象学院	68	481	11.0	16.0
2	盛峥	解放军理工大学气象学院	21	167	9.0	12.0
3	曾国栋	解放军理工大学气象学院	2	9	1.0	2.0