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摘要:
K-th number query是计算机算法中的一个基础问题,被广泛作为很多算法实现的重要步骤.对该问题进行了深入研究,并找到了单询问渐近时间复杂度最优的算法.目前一般对于多询问的K-th number query问题使用平衡二叉树解决,询问的时间复杂度为0(lb n).但该算法实现比较复杂,并且常系数较大,提出了基于Bit Indexed Tree数据结构的算法解决,在同等时间复杂度的前提下,实现简单,隐含的常系数很小.最后进行了实验测试,分析显示该新算法不论在时间上还是空间上都优于现有的算法.
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文献信息
篇名 K-th Number Query问题的改进算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 第K大数查询 位索引树 随机化选择
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 理论科学研究
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP311.12
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.044
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鑫 南京大学计算机科学与技术系 27 90 6.0 8.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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