多变量时间序列的模糊决策树挖掘

• 作者: 刘燕驰 国宏伟 梁合兰 武森
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 模糊决策树
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 54-55,61
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.014

摘要

针对目前时间序列决策研究方法的一些缺陷,提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法,并给出了该方法的实验分析.实验结果证明该方法能够找出多变量时间序列子序列的形态与某个序列的后期趋势或状态的决策信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武森		64	658	14.0	23.0
2	国宏伟		47	326	11.0	15.0
3	刘燕驰		6	86	6.0	6.0
4	梁合兰		3	24	3.0	3.0