原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效率和精确度,该算法能够直接支持关系数据库,且运行效率远远高于基于ILP技术的多关系关联规则挖掘算法
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文献信息
篇名 一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多关系数据挖掘 多关系关联规则 用户指导 有向图 元组ID传播
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TP
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭景峰 燕山大学信息科学与工程学院 105 1001 17.0 28.0
2 李霞 燕山大学信息科学与工程学院 17 69 6.0 6.0
3 吕庆春 燕山大学信息科学与工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多关系数据挖掘
多关系关联规则
用户指导
有向图
元组ID传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导