基于多帧数据的目标分群算法

• 作者: 刘飞裔 吴伟胜 张策 龙真真
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分群 多帧数据 数据流聚类 态势估计
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP311
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.059

摘要

针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成.在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果.实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙真真	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	5	83	5.0	5.0
5	张策		7	89	5.0	7.0
6	刘飞裔	国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系	3	60	3.0	3.0