利用马尔可夫模型挖掘关联规则的元规则

• 作者: 刘俊 李路军 阎世奇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 元规则 马尔可夫链 预测
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.044

摘要

关联规则挖掘主要用于发现事务数据集中项与项之间的关系,现有的关联规则挖掘算法多是挖掘一种静态的关联规则.实际上规则随着时间的推移可能会有很大变化,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势进行分析和预测,有利于进一步指导挖掘和决策.通过一个实例介绍了一种基于马尔可夫模型的预测和分析的元规则的具体方法,并通过与其他方法的对比说明它是一个合理的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊	兰州交通大学电子与信息工程学院	9	63	5.0	7.0
2	阎世奇	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	李路军	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0