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摘要:
提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群(Dual Population Ant Colony Algorithm Based on Heterogeneous Ant Colonies,DPACBH)算法,算法将两种信息素更新机制不同的蚁群分别独立进行进化求解,并定期交换优良解和信息来改善解的多样性,增强跳出局部最优的能力,使算法更容易收敛到全局最优解.以TSP(Travel Salesman Problem)问题为例所进行的计算表明,该算法比基本双种群蚁群算法具有更好的收敛速度和准确性.
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文献信息
篇名 基于异类蚁群的双种群蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双种群 异类 蚁群算法 旅行商问题
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP18
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 同济大学信息管理与信息系统系 117 984 17.0 26.0
3 林杰 同济大学信息管理与信息系统系 94 1178 20.0 30.0
4 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
7 黄鑫 同济大学经济与管理学院 32 386 11.0 19.0
8 何雪莉 陕西师范大学计算机科学学院 6 29 4.0 5.0
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蚁群算法
旅行商问题
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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