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摘要:
目的 通过白细胞分类计数的自动化获得一种有效的图像描述量,进而实现自动化识别的关键问题.方法 本文首先用改进的变形雅可比(P=4,q=2)-傅里叶矩对白细胞显微图像进行尺度、灰度、旋转、平移等多畸变归一化,使显微图像的归一化理论得以补充.然后收集7种白细胞的134种显微图像做训练样本集,用最小平均距离规则对部分白细胞变形图像进行初步识别实验.结果 该不变矩具有很强的显微特征提取能力和抗畸变性能.结论 白细胞分类计数能有效实现图像的自动化识别.
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文献信息
篇名 白细胞显微图像的不变矩归一化及初步识别
来源期刊 中国现代医学杂志 学科 生物学
关键词 白细胞分类 变形雅可比(P=4,q=2)-傅立叶矩 图像归一化
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 3361-3364
页数 4页 分类号 Q334
字数 2325字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 哈斯苏荣 内蒙古农业大学动物科学与医学学院 70 569 12.0 20.0
2 阿木古楞 内蒙古农业大学理学院 37 263 9.0 15.0
3 七十三 内蒙古农业大学动物科学与医学学院 4 22 3.0 4.0
4 高璐琰 内蒙古农业大学动物科学与医学学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
白细胞分类
变形雅可比(P=4,q=2)-傅立叶矩
图像归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国现代医学杂志
半月刊
1005-8982
43-1225/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路87号
42-143
1991
chi
出版文献量(篇)
24199
总下载数(次)
6
总被引数(次)
119228
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