原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法.然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤渡和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法.经大量实验表明,这种新的方法可以取得非常好的复原效果.
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文献信息
篇名 基于Lucy算法的散焦图像复原
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像复原 散焦图像 Wiener自适应滤波 Lucy-Richardson算法
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 279-280,237
页数 3页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟金辉 广东广州华南理工大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
2 彭荫荣 广东广州华南理工大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
3 王万迎 广东广州华南理工大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
4 吴伟文 广东广州华南理工大学计算机科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
散焦图像
Wiener自适应滤波
Lucy-Richardson算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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