原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为实现分布式的遥感图像分类,达到计算的高性能,提出一种利用决策树SVM和网格技术实现遥感图像分类的解决方案.通过共享计算资源,将经预处理后的遥感数据切割成块并分别分配到网格计算节点进行并行计算.针对比例尺为1∶ 50 000的TM遥感图像的实验表明,此方案提高了分类效率,并为海量遥感数据的分类开辟了一条新的途径.
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文献信息
篇名 新的分布式遥感图像分类器系统开发
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 支持向量机 网格计算 遥感 图像分类
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1944-1946,1954
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴湘滨 中南大学地质与环境工程学院 80 574 13.0 20.0
2 刘鹏 解放军理工大学网格技术研究中心 86 549 12.0 20.0
3 曾联明 中南大学地质与环境工程学院 16 53 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
网格计算
遥感
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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