原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
免疫启发的多目标优化算法近来逐渐受到研究者的关注,免疫系统由于其固有优点成为继进化算法之后又一个成功的启发式搜索策略研究方向.首先给出了多目标优化和免疫算法的基础概念和常用术语,深入分析了现有的各种基于免疫网络的免疫优化算法和基于克隆选择的免疫优化算法,阐述了算法的特点及改进,重点描述了免疫优化算法在实际应用中的研究;在介绍了免疫优化算法的收敛性理论证明和免疫优化算法的评价方法之后,阐述了免疫优化算法目前的研究热点和趋势.
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文献信息
篇名 基于人工免疫的多目标优化研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 人工免疫 免疫网络 克隆选择
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2422-2426
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王震 上海交通大学软件学院 26 116 6.0 9.0
2 陈云芳 南京邮电大学计算机学院 55 289 11.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
人工免疫
免疫网络
克隆选择
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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