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摘要:
针对采用欧式空间坐标或线性参考坐标表达轨迹的方法对与应用需求相关的背景地理语义知识考虑不够,使得不能有效挖掘轨迹中隐含信息的问题,提出一种基于语义的轨迹建模和知识发现方法,该方法通过预先定义与应用需求相关的重要地点作为关键点,对与该地点具有同种空间关系的轨迹点进行聚类,以聚类后的关键点序列表达轨迹,运用正则表达式实现轨迹中隐含的关联规则和频繁模式的发现,通过实例表明该方法的可行有效.
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文献信息
篇名 基于语义的移动对象轨迹知识发现研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 轨迹 语义 知识发现
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP311
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂智明 北京工业大学计算机学院软件系 8 35 3.0 5.0
2 陈彩 北京工业大学计算机学院软件系 12 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹
语义
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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