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摘要:
以塞罕坝机械林场SPOT-5遥感图为判别对象,采用监督分类的三种不同分类器-最大似然法则,最小距离法则和平行六面体法则对林场乔木树种进行判别分类.结果表明最大似然运算法则适合该地区乔木分类,分类总精度为86.25%.运用最大似然法则的总分类精度要比运用最小距离法则得到的分类总精度提高12.14个百分点,而平行六面体法则在此次分类中不符合实际情况.
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文献信息
篇名 基于RS的森林乔木判别应用
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 分类精度 分类器 树种
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 S771.8
字数 3921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷建才 148 1273 17.0 29.0
2 陈凤娟 6 124 5.0 6.0
3 刘涛 13 119 5.0 10.0
4 李校 中国地质大学长城学院 5 92 4.0 5.0
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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