基于有监督流形学习的正交投影降维

• 作者: 周激流 李晓华 蒋润 雷刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正交投影降维方法 降维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-208,211
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.071

摘要

将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果.该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中.实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷刚	四川大学计算机学院	7	32	4.0	5.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	李晓华	四川大学计算机学院	36	263	9.0	15.0
4	蒋润	四川大学计算机学院	1	7	1.0	1.0