一种基于高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 孙南 柳伟 罗以宁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 运动目标检测 高斯模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统分割算法易受噪声影响、分割完整性较差等缺陷,本文提出了一种基于高斯模型的运动目标检测算法.该算法在背景差分法的基础上,采用统计推断的方法获取分割阈值,检测运动目标,其中通过在估计的未变化背景区域中提取子块的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性.实验结果表明,该算法能够提高运动目标检测的准确性,具有较好的稳定性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伟	四川大学计算机学院	5	59	4.0	5.0
2	孙南	四川大学计算机学院	2	21	2.0	2.0
3	罗以宁	四川大学计算机学院	12	130	7.0	11.0