基于Simulink的木塑材料声发射信号模式识别

• 作者: 刘云飞 殷冬萌 袁哲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Simulink 声发射 小波变换 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文

摘要

针对木塑材料五种典型的缺陷及损伤机制,构建了基于Simulink的材料缺陷及损伤模式识别系统,对采集到的声发射信号进行快速、准确识别.系统应用小波变换提取特征参数,确定五类主要损伤机制所对应的声发射信号特征,设计了一个三层BP神经网络模型作为模式分类器,对五类声发射信号进行识别.实验仿真显示识别效果优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云飞	南京林业大学信息科学技术学院	68	378	11.0	16.0
2	殷冬萌	南京林业大学信息科学技术学院	4	37	3.0	4.0
3	袁哲	南京林业大学信息科学技术学院	2	6	1.0	2.0