神经网络在股票价格预测中的建模及应用

• 作者: 冯居易
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP 股价预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12,6
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.01.007

摘要

股票价格是非线性时间序列,神经网络具有强大的非线性逼近能力.本文采用BP神经网络,并将数据分为训练集和测试集,以提高网络的泛化能力.经实验证明,设计出的BP神经网络的股价预测模型可以很好地逼近非线性时间序列,并较好地对股票价格进行短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯居易	西安财经学院信息学院	10	45	4.0	6.0