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摘要:
针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg-Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型.通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性.进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的.目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好.
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文献信息
篇名 基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 赤潮 烟台四十里湾 LMBP算法 Levenberg-Marquardt最优化方法
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 6250-6255
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张承慧 山东大学控制科学与工程学院 176 3676 33.0 53.0
2 姬鹏 山东大学控制科学与工程学院 5 36 4.0 5.0
3 胡婧 山东大学控制科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
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LMBP算法
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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